通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度的關(guān)鍵影響因素

　　摘要對通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度的關(guān)鍵影響因素進行識別與分析，旨在為通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)的優(yōu)化及創(chuàng)新提供方向、依據(jù)和思路。文章基于改進后D&M模型，結(jié)合文獻調(diào)研、用戶訪談及通用學(xué)術(shù)搜索引擎的實際特點，從信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量三個構(gòu)面建立了通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度影響因素體系，并借助灰色關(guān)聯(lián)分析方法對各因素重要程度這一評分結(jié)果進行計算分析。研究表明，通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度影響因素體系共包含12個影響因素，所有影響因素的關(guān)聯(lián)度均高于0.5，證實了通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度影響因素體系的可靠性。其中，信息的準確性、權(quán)威性、免費性和服務(wù)的移情性對通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度的影響尤為關(guān)鍵。

　　關(guān)鍵詞搜索引擎學(xué)術(shù)搜索信息系統(tǒng)滿意度灰色關(guān)聯(lián)分析

　　0引言

　　近年新信息技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致學(xué)術(shù)資源爆炸式增長，使用戶面臨的學(xué)術(shù)信息環(huán)境由信息不足轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑦^載，這對用戶獲取有效學(xué)術(shù)資源造成很大困擾，進而對學(xué)術(shù)資源服務(wù)機構(gòu)提出新挑戰(zhàn)。新信息技術(shù)在為學(xué)術(shù)資源服務(wù)機構(gòu)帶來新挑戰(zhàn)的同時，亦帶來新機遇。受益于新信息技術(shù)，學(xué)術(shù)資源服務(wù)機構(gòu)的重要服務(wù)載體——通用學(xué)術(shù)搜索引擎得到孵化與快速發(fā)展，國內(nèi)外幾大通用搜索引擎公司紛紛在其原有基礎(chǔ)上推出了通用學(xué)術(shù)搜索引擎，如谷歌學(xué)術(shù)、必應(yīng)學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)等，為用戶獲取學(xué)術(shù)資源提供了極大便利。而且通用學(xué)術(shù)搜索引擎依靠通用搜索引擎成熟的技術(shù)及特有知名度與影響力，逐漸提升了用戶認知度和接受度[1]，其重要性愈益凸顯。

　　但新信息技術(shù)在助力通用學(xué)術(shù)搜索引擎發(fā)展的同時，也推動了專業(yè)學(xué)術(shù)搜索引擎的發(fā)展，且其憑借專業(yè)優(yōu)勢對通用學(xué)術(shù)搜索引擎的生存與發(fā)展形成巨大威脅。因此，為應(yīng)對新信息環(huán)境造成的挑戰(zhàn)，更好地滿足用戶需求和要求，并在與專業(yè)學(xué)術(shù)搜索引擎等其他學(xué)術(shù)信息檢索系統(tǒng)的市場競爭中占領(lǐng)一席之地，通用學(xué)術(shù)搜索引擎需不斷進行優(yōu)化升級。服務(wù)滿意度是用戶對通用學(xué)術(shù)搜索引擎整個服務(wù)過程的評價和情感反應(yīng)[2]，是通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)能力的重要衡量指標(biāo)[3,4]，對通用學(xué)術(shù)搜索引擎用戶服務(wù)滿意度的關(guān)鍵影響因素進行識別與分析，可為通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)能力評估及服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新等方面提供參考與依據(jù)，因此具有重要的研究價值。

　　具體說，本文探討如下問題：通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度影響因素體系具體包括哪些影響因素?體系是否可靠?哪些是關(guān)鍵影響因素?對通用學(xué)術(shù)搜索引擎有何有益啟示?為回答上述問題，本文基于改進后D&M模型，結(jié)合已有文獻、用戶訪談及通用學(xué)術(shù)搜索引擎的實際特點來構(gòu)建通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度影響因素體系，然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對專家評分結(jié)果進行計算分析，檢驗影響因素體系可靠性，識別通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿意度的關(guān)鍵影響因素，并據(jù)此提出優(yōu)化建議。

　　1文獻綜述

　　學(xué)術(shù)搜索引擎(AcademicSearchEngine,ASE)，指搜尋科技與學(xué)術(shù)信息的信息檢索系統(tǒng)[5]，是用戶獲取有效資源的重要途徑。ASE一般可分為專業(yè)ASE和通用ASE兩類，其中，專業(yè)ASE包括國外的Elsevier、Wiley、WebofScience(WoS)和國內(nèi)的中國知網(wǎng)、維普、萬方、CSSCI檢索系統(tǒng)、超星知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)等，通用ASE包括國外的GoogleScholar(GS)、MicrosoftAcademic等和國內(nèi)的百度學(xué)術(shù)、搜狗學(xué)術(shù)、360學(xué)術(shù)等。現(xiàn)有知名通用ASE多是在原有搜索引擎基礎(chǔ)上建立的[6]，如GS是在國外知名通用搜索引擎Google的基礎(chǔ)上建立起來的通用ASE，它使用Google獨特的算法，通過自動解析整個學(xué)術(shù)網(wǎng)站而非特定來源索引在網(wǎng)上查找各種學(xué)術(shù)資源[7]，是科研人員搜索科學(xué)信息時使用廣泛的工具[8]。國內(nèi)知名通用ASE百度學(xué)術(shù)是在百度這一中國最大通用搜索引擎基礎(chǔ)上拓展而來[9]，它能一站式為用戶提供海量的，甚至比專業(yè)ASE更多更全的國內(nèi)外文獻[10]。

　　目前，國內(nèi)外圍繞通用ASE的研究主要集中于通用ASE與其他信息檢索系統(tǒng)的性能比較、通用ASE評價指標(biāo)的有用性、通用ASE的系統(tǒng)優(yōu)化、通用ASE的用戶使用行為幾個方面。針對通用ASE與其他信息檢索系統(tǒng)的性能比較，有研究發(fā)現(xiàn)，GS搜索的覆蓋范圍甚至比WoS、Scopus等其他專業(yè)ASE的覆蓋范圍更廣，在對2009-2014的調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，從GS中可以免費獲取WoS收錄文獻的55%，并且GS通常會提供指向檢索結(jié)果的免費鏈接，即使文檔不能從出版商網(wǎng)站公開訪問時也是如此[11]。研究進一步發(fā)現(xiàn)，在地理領(lǐng)域中，GS搜索到的結(jié)果數(shù)量高于WoS、Francis和GeoRef幾個搜索引擎，盡管在內(nèi)容上有很大重疊，但GS也有部分新穎之處[12]。在化學(xué)領(lǐng)域中，GS在搜索數(shù)量、搜索范圍、操作習(xí)慣等方面比WoS也更具有競爭優(yōu)勢[13]。

　　針對通用ASE評價指標(biāo)的有用性，有研究認為GS在獲取學(xué)術(shù)影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)時非常有用，特別是在社會科學(xué)、人文科學(xué)這些學(xué)科中使用GS很有必要，它可以提供關(guān)于學(xué)術(shù)影響的全面信息[14];而且GS的表現(xiàn)相對穩(wěn)定，即使在以往化學(xué)、物理等表現(xiàn)不佳學(xué)科方面的覆蓋范圍也在快速提升，GS的使用可能會改變傳統(tǒng)社會科學(xué)在引文分析方面處于劣勢地位的局面[15]。研究進一步發(fā)現(xiàn)，除化學(xué)和物理領(lǐng)域的學(xué)科覆蓋面經(jīng)歷一段時間的顯著擴張后，GS的學(xué)科覆蓋面正以穩(wěn)定速度增長，GS比過去更適合用于評估和文獻計量學(xué)研究[16]。但也有研究發(fā)現(xiàn)，GS創(chuàng)建的元數(shù)據(jù)不符合標(biāo)準，既不可靠，也不可重現(xiàn)，它曲解了個人、商業(yè)機構(gòu)和期刊層面的度量指標(biāo)[17]，而且GS在引文和內(nèi)容鏈接以及文獻計量學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量方面存在錯誤，盡管錯誤率比前幾年小[18]。

　　還有研究發(fā)現(xiàn)，GS中期刊收錄覆蓋面雖有所提升，但h指數(shù)過于集中且偏低等問題依舊突出，因此不適合用h指數(shù)來評價GS中發(fā)文量低但引用量較高的期刊[19]。針對通用ASE的系統(tǒng)優(yōu)化，有研究介紹了學(xué)術(shù)搜索引擎優(yōu)化(ASEO)的概念，并提供了如何為一般學(xué)術(shù)搜索引擎，特別是GoogleScholar優(yōu)化學(xué)術(shù)文獻的指導(dǎo)方針[20]。有研究提出學(xué)術(shù)搜索引擎優(yōu)化(ASEO)是學(xué)術(shù)搜索引擎處理學(xué)術(shù)文章的關(guān)鍵要求，并提供了一個專注于期刊和學(xué)術(shù)論文搜索的新的專業(yè)搜索引擎[21]。

　　還有研究介紹了如何通過在標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞等方面選擇恰當(dāng)?shù)脑~語來優(yōu)化科技出版物在互聯(lián)網(wǎng)上的可見度，并且他們給出了一個包含學(xué)術(shù)搜索引擎優(yōu)化(ASEO)要素的例子[22]。針對通用ASE的用戶使用行為，有研究發(fā)現(xiàn)75%的被調(diào)查者使用過GS，感知有用性、感知易用性和忠誠度顯著影響被調(diào)查者對GS的預(yù)期使用，TAM模型可作為預(yù)測研究生使用GS的適用模型[7];科研人員的GS采納行為受到信息資源質(zhì)量、感知有用性、系統(tǒng)質(zhì)量、界面可用性、感知易用性和態(tài)度的顯著影響[23]，而高等院校學(xué)生百度學(xué)術(shù)的采納行為主要受感知有用性、感知易用性、主觀規(guī)范、個人創(chuàng)新精神、忠誠度以及資料廣泛性的影響[24]。

　　綜上所述，當(dāng)前圍繞通用ASE開展的相關(guān)研究已形成豐碩成果，這些為本研究開展提供了很好的基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究中仍存在著些許不足，首先，圍繞通用ASE服務(wù)滿意度影響因素主題的相關(guān)文獻并不多，且已有少量研究中往往只涉及對通用ASE服務(wù)滿意度影響因素和影響機理的探測與驗證等方面，并未構(gòu)建其影響因素體系和深入識別其關(guān)鍵影響因素，這揭示了相關(guān)研究存在“量”和“質(zhì)”的不足。

　　其次，已有研究多是對某個具體的通用ASE進行針對性探討，其研究重心在于“一個”而非“一類”，常見的如GS、百度學(xué)術(shù)等，這類研究多是從微觀層面進行了更為具體的實證工作，其所得結(jié)論對某具體通用ASE的借鑒意義較大，但由于不同具體通用ASE之間具有差異性，因此，其結(jié)論對整個通用ASE而言意義有限。為填補現(xiàn)有研究不足，本文將構(gòu)建通用ASE服務(wù)滿意度影響因素體系，并對其可靠性和關(guān)鍵影響因素進行計算分析。

　　2影響因素體系構(gòu)建

　　信息系統(tǒng)成功模型(D&M模型)是信息系統(tǒng)(InformationSystem,IS)領(lǐng)域的經(jīng)典模型，該模型已在諸多領(lǐng)域諸多情境的IS研究中被證實有效[25,26]。該模型提出IS的系統(tǒng)質(zhì)量和信息質(zhì)量影響用戶對IS的滿意度，其中，系統(tǒng)質(zhì)量是IS本身的測度指標(biāo)，用來衡量IS技術(shù)是否成功，信息質(zhì)量是IS產(chǎn)出的測度指標(biāo)，用來衡量IS語義是否成功[27]。

　　十年后，Delone和Mclean[28]對D&M模型進行優(yōu)化，提出IS的服務(wù)質(zhì)量也會影響用戶對IS的滿意度，盡管過去他們認為服務(wù)質(zhì)量僅是系統(tǒng)質(zhì)量的一個子集，但IS的發(fā)展使他們認為需要從系統(tǒng)質(zhì)量中提煉出單獨的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)，并且該指標(biāo)可能是衡量IS部門整體成功的最重要部分，如果評估方案中不包括該指標(biāo)，則可能會錯誤衡量IS的有效性，即改進后D&M模型提出用戶對IS的滿意度受IS的系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量三個變量影響。該模型同樣被諸多研究證實有效[29,30]。

　　據(jù)此，本文將通用ASE的系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量確定為基本構(gòu)面，并結(jié)合已有IS領(lǐng)域相關(guān)文獻和通用ASE服務(wù)的實際情況，初步提出各構(gòu)面所對應(yīng)的影響因素，進而構(gòu)建通用ASE服務(wù)滿意度完整的影響因素體系。針對系統(tǒng)質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量，Delone和Mclean[28]提出系統(tǒng)質(zhì)量可通過適應(yīng)性、可用性、可靠性、易用性和響應(yīng)時長等指標(biāo)來測量;服務(wù)質(zhì)量可通過保證、同理心和響應(yīng)性等指標(biāo)來測量，其中“保證”指IS服務(wù)人員多大程度上具有做好本職工作的知識，“同理心”指IS多大程度上把用戶的最大利益放在心上，“響應(yīng)性”指IS多大程度上可以快速滿足用戶需求。根據(jù)通用ASE的實際特點可知，通用ASE的系統(tǒng)質(zhì)量容易受到易用性、穩(wěn)定性和流暢性等因素的影響，其中，通用ASE的“易用性”即IS“易用性”的體現(xiàn)，“穩(wěn)定性”即IS“可靠性”的體現(xiàn)，“流暢性”即IS“響應(yīng)時長”的體現(xiàn)。

　　由于在通用ASE情境下不存在“適應(yīng)性”和“可用性”問題，故將這兩個指標(biāo)進行刪除。服務(wù)質(zhì)量容易受到移情性這一因素的影響，通用ASE的“移情性”即IS“保證”和“同理心”的體現(xiàn)，而由于通用ASE服務(wù)質(zhì)量構(gòu)面下“響應(yīng)性”所表征內(nèi)涵與通用ASE系統(tǒng)質(zhì)量構(gòu)面下“流暢性”所表征內(nèi)涵具有重疊，故對通用ASE服務(wù)質(zhì)量構(gòu)面下的“響應(yīng)性”進行刪除。針對信息質(zhì)量，Miller等[31]提出信息質(zhì)量可通過準確性、相關(guān)性、及時性和完整性等指標(biāo)來測量，虞為等[32]提出百度學(xué)術(shù)可從全面性、權(quán)威性、時效性及免費性等指標(biāo)來評估其信息內(nèi)容。結(jié)合信息檢索系統(tǒng)對信息查全率和查準率的要求，本文認為通用ASE更強調(diào)信息的準確性、相關(guān)性、全面性、權(quán)威性、時效性和免費性。其中，“完整性”與“全面性”所表征內(nèi)涵、“及時性”與“時效性”所表征內(nèi)涵有所重疊，故對通用ASE信息質(zhì)量構(gòu)面下的“完整性”和“及時性”進行刪除。

　　由于通用ASE具有自身特殊性，可能會存在一些已有研究并未提及或已有研究提及但在通用ASE情境中并不成立的因素，為進一步保證所提取因素的可靠性，本文圍繞基本構(gòu)面，結(jié)合通用ASE的功能與特點，組織了兩次面向資深用戶(五年以上使用經(jīng)驗)和資深I(lǐng)S產(chǎn)品經(jīng)理(三年以上工作經(jīng)驗)的深度訪談以進一步補充和修正其影響因素體系。通過對訪談結(jié)果進行內(nèi)容分析，在系統(tǒng)質(zhì)量構(gòu)面下提煉出容錯性和安全性兩個新變量，在服務(wù)質(zhì)量構(gòu)面下提煉出個性化這一新變量，在信息質(zhì)量構(gòu)面下提煉出豐富性這一新變量。但考慮信息質(zhì)量構(gòu)面下的“豐富性”與“全面性”，“相關(guān)性”與服務(wù)質(zhì)量構(gòu)面下的“個性化”所表征內(nèi)涵有所重疊，故對通用ASE信息質(zhì)量構(gòu)面下的“豐富性”和“相關(guān)性”進行刪除。經(jīng)過補充修正，最終共得到三個基本構(gòu)面和12個影響因素，進一步確定各因素的具體內(nèi)涵。

　　3灰色關(guān)聯(lián)分析

　　3.1灰色關(guān)聯(lián)分析方法

　　鄧聚龍1982年首次提出灰色系統(tǒng)理論[33]，衍生灰色關(guān)聯(lián)分析方法，即用來研究隨機變量之間相關(guān)關(guān)系的一種多因素統(tǒng)計分析方法[34]。該方法以“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統(tǒng)為研究對象，通過從部分已知信息中提取有價值信息，從而正確認識系統(tǒng)運行規(guī)律并實現(xiàn)對系統(tǒng)的有效控制，其核心是根據(jù)各變量數(shù)據(jù)序列對應(yīng)幾何形狀的相似度來判斷各變量序列的關(guān)聯(lián)度，即幾何形狀越相似，變量關(guān)聯(lián)度越大，反之則越小[35]。由于用戶對通用ASE服務(wù)滿意度受多因素共同影響，各因素間聯(lián)系不明確，且該方法已被多次應(yīng)用于我國各領(lǐng)域關(guān)鍵影響因素的識別研究當(dāng)中[36,37]，具有科學(xué)性和廣泛適用性，因此灰色關(guān)聯(lián)分析方法用于本研究較為合適。

　　4討論與啟示

　　灰色關(guān)聯(lián)度值一般可分五個等級，其中[0,0.3)為低，[0.3,0.5)為較低，[0.5,0.7)為中等，[0.7,0.9)為較高，[0.9,1]為高[38]。研究結(jié)果顯示，本文所構(gòu)建的通用ASE服務(wù)滿意度影響因素體系中，所有影響因素的影響程度都超過0.5，證實本文影響因素提煉的合理性和影響因素體系構(gòu)建的可靠性。

　　在所有因素中，四個關(guān)聯(lián)度最大的因素中沒有一個源于系統(tǒng)質(zhì)量，說明在三個基本構(gòu)面中系統(tǒng)質(zhì)量對用戶通用ASE服務(wù)滿意度的影響較小，這和Wang等[39]、Stefanovic等[40]發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)質(zhì)量對用戶滿意度具有最大影響的結(jié)論不一致。原因可能在于，通用ASE的系統(tǒng)質(zhì)量固然重要，但當(dāng)前許多通用ASE都是在國內(nèi)外知名通用搜索引擎基礎(chǔ)上發(fā)展而來，其系統(tǒng)已相對成熟，基本都能使用戶滿意，以流暢性為例，根據(jù)訪談結(jié)果，該因素幾乎是所有IS進行優(yōu)化升級時都會考慮的，但經(jīng)過多次改進后，其提升空間非常有限，進而可能導(dǎo)致用戶感知不明顯。

　　研究還發(fā)現(xiàn)，在所有因素中，四個關(guān)聯(lián)度最大的因素中有三個源于信息質(zhì)量，說明在三個基本構(gòu)面中信息質(zhì)量對用戶通用ASE服務(wù)滿意度的影響較大，這啟示通用ASE服務(wù)提供方需重點保障其提供的學(xué)術(shù)信息的信息質(zhì)量。同時，本文識別出準確性、移情性、權(quán)威性與免費性四個關(guān)鍵影響因素，說明它們對通用ASE用戶滿意度的影響最為重要，是通用ASE服務(wù)提供方進行服務(wù)優(yōu)化或創(chuàng)新時必須加以關(guān)注和改進的方面，這些指標(biāo)的識別為通用ASE服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新提供了具體依據(jù)和明確方向。

　　首先，信息準確性對通用ASE服務(wù)滿意度具有最重要影響力，說明通用ASE需全力保障輸出信息的準確性。結(jié)合通用ASE的特性，其準確性主要體現(xiàn)于信息內(nèi)容是否與客觀實際相一致，即信息內(nèi)容的準確度。新信息環(huán)境下，由于信息量大，信息質(zhì)量高低不一、魚龍混雜，且由于學(xué)術(shù)信息往往具有較強的專業(yè)性，不容易甄別，因此，獲取準確信息成為用戶搜索時所追求的重要目標(biāo)。在此背景下，通用ASE提供的信息越準確，用戶滿意度可能就越高。

　　對此，通用ASE可借助眾人之智，建立成熟的反饋修正機制，激發(fā)用戶上傳版權(quán)范圍內(nèi)的可靠學(xué)術(shù)信息，而當(dāng)有用戶向系統(tǒng)反饋信息不實時，服務(wù)方應(yīng)即刻對反饋信息進行標(biāo)注、查實與修正，并允許其他用戶對標(biāo)注信息進行修改，甚至可以邀請相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人士對其進行回答與修改，類似于知乎問答平臺中的“邀請回答”。

　　其次，移情性對通用ASE的影響力位列第二，說明移情性是通用ASE需關(guān)注的另一重心。移情性即共情，體現(xiàn)于服務(wù)方對被服務(wù)方的理解程度，即通用ASE是否會在各個環(huán)節(jié)均能為顧客著想，并盡力滿足其需求。顯然，用戶所感知到的通用ASE及其服務(wù)人員越為其考慮，其體驗滿意度可能就越高。對此，通用ASE需強化相關(guān)服務(wù)人員“用戶為本”的服務(wù)意識，不僅體現(xiàn)于界面設(shè)計的友好性、系統(tǒng)使用的人性化、信息傳播的交互性，還體現(xiàn)于用戶服務(wù)的積極性與主動性。

　　再次，信息權(quán)威性對用戶通用ASE服務(wù)滿意度的影響力位列第三，說明用戶更青睞具有權(quán)威性的信息來源。網(wǎng)絡(luò)時代為用戶共享信息提供了便利，但由于學(xué)術(shù)信息往往具有較強的專業(yè)性，導(dǎo)致用戶間信息不對稱性明顯，加之用戶個人認知差異，其輸出的信息質(zhì)量很多時候良莠不齊，甚至真假難辨。

　　在此情況下，用戶最省時省力省心的方式就是根據(jù)其信息源來判斷其信息質(zhì)量，即越是知名學(xué)者、官方機構(gòu)等權(quán)威信息源提供的學(xué)術(shù)信息，其提供的內(nèi)容就越容易被視為準確內(nèi)容，越容易被用戶采納，用戶體驗滿意度也越高。因此，通用ASE可通過建立相應(yīng)激勵機制吸引知名學(xué)者、權(quán)威人士、官方機構(gòu)等“意見領(lǐng)袖”的加盟，并通過其特有的“名人效應(yīng)”促進用戶對其服務(wù)滿意度的提升。

　　最后，信息免費性對用戶通用ASE服務(wù)滿意度的影響力也位列第三，說明用戶更希望在通用ASE中獲取免費資源�？紤]通用ASE的用戶特征，其受眾以學(xué)生群體居多，但由于學(xué)生群體往往沒有收入來源，對免費資源更為敏感，因此通用ASE越容易獲取免費學(xué)術(shù)信息資源，用戶滿意度可能就越高。對此，通用ASE一方面可考慮加強和部分高校、科研院所等機構(gòu)的合作，實現(xiàn)非保密性學(xué)術(shù)資源的流通共享，并通過系統(tǒng)鏈接關(guān)聯(lián)到部分合作機構(gòu)的內(nèi)部資源網(wǎng)站，從而獲取免費資源;另一方面可通過建立適當(dāng)?shù)募�勵機制以促進用戶個人主動進行版權(quán)范圍內(nèi)的資源共享。

　　5結(jié)論與展望

　　本文基于改進后D&M模型，結(jié)合文獻調(diào)研、用戶訪談和通用學(xué)術(shù)搜索引擎的實際特點，構(gòu)建包含三個基本構(gòu)面和12個影響因素的通用ASE服務(wù)滿意度影響因素體系，然后借助灰色關(guān)聯(lián)分析方法，驗證體系的可靠性，識別出準確性、權(quán)威性、免費性和移情性四個通用ASE服務(wù)滿意度的關(guān)鍵影響因素，并據(jù)此提出若干優(yōu)化通用ASE服務(wù)的策略啟示。

　　本文貢獻在于：①以往研究較少對通用ASE服務(wù)滿意度影響因素體系和關(guān)鍵影響因素進行系統(tǒng)探討和深入識別，本研究的開展在豐富現(xiàn)有研究“量”的同時，也填補了現(xiàn)有研究不足，完善了現(xiàn)有研究體系，不僅為后續(xù)研究提供了基礎(chǔ)和思路，還將結(jié)論的適用性由“特殊”擴展為“一般”。②從改進后D&M視角對通用ASE服務(wù)滿意度進行專門分析的研究很少被報道，本研究的開展不僅拓展了改進后D&M模型的適用場景，還對模型中系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量的下位指標(biāo)進行了擴充與細化，并對其影響程度進行了測算，進一步深化了改進后D&M模型的理論內(nèi)涵。

　　③已有類似文獻在對關(guān)鍵影響因素進行識別研究時的方法趨同性較強，往往會用到層次分析[42,43]、DEMATEL[44,45]等方法進行識別，本文利用區(qū)別性的灰色關(guān)聯(lián)分析方法進行計算分析，研究方法的結(jié)合使用及成功運用，在拓展該方法適用領(lǐng)域的同時，也為后續(xù)類似研究提供了方法借鑒。④構(gòu)建通用ASE服務(wù)滿意度的影響因素體系，為未來專用ASE及其他信息檢索系統(tǒng)服務(wù)滿意度評價體系的設(shè)計提供了指導(dǎo)與參考，也為通用ASE服務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng)新提供了目標(biāo)與方向，特別是，識別出通用ASE服務(wù)滿意度的關(guān)鍵影響因素，并提出針對性建議，為通用ASE服務(wù)優(yōu)化與創(chuàng)新提供了具體思路。

　　圖書論文投稿刊物：《圖書情報知識》(雙月刊)1983年創(chuàng)刊，是國家一級學(xué)科圖書館、情報與檔案管理"的綜合性學(xué)術(shù)期刊。自創(chuàng)刊以來，圖書情報知識始終牢牢把握堅定的政治方向，把推進我國圖書情報理論與實踐創(chuàng)新、公共文化建設(shè)與社會信息化作為基本出發(fā)點，把"關(guān)注公眾知識狀態(tài)、引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展潮流"作為自己的辦刊宗旨。圖書情報知識依托武漢大學(xué)信息管理學(xué)院(iSchools成員)這一堅實平臺，強調(diào)學(xué)術(shù)品位，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展方向。

　　本文亦存有不足。一方面由于視角的局限，本文從改進后D&M模型的系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量層面來提煉通用ASE服務(wù)滿意度的影響因素，可能會導(dǎo)致提煉的影響因素并不全面，未來研究考慮結(jié)合其他視角或使用扎根理論等方法對相關(guān)影響因素進行全面探測，從而構(gòu)建更為全面的通用ASE服務(wù)滿意度影響因素指標(biāo)體系。另一方面，本文采用小樣本調(diào)查法，且在參考數(shù)據(jù)列設(shè)定、關(guān)鍵影響因素確定等方面具有主觀性，可能導(dǎo)致研究結(jié)論穩(wěn)健性不足，未來研究考慮擴大樣本的規(guī)模與范圍，并結(jié)合使用更大規(guī)模的問卷調(diào)查等研究方法，從而進一步提升結(jié)論的穩(wěn)健性。

　　參考文獻

　　[1]劉陽,宋余慶.搜索引擎學(xué)術(shù)研究知識圖譜[J].圖書情報知識.2010(6):105-110.

　　[2]OliverRL.Acognitivemodeloftheantecedentsandconsequencesofsatisfactiondecisions[J].JournalofMarketingResearch.1980,17(4):460-469.

　　[3]XuF,DuJT.Examiningdifferencesandsimilaritiesbetweengraduateandundergraduatestudents'usersatisfactionwithdigitallibraries[J].TheJournalofAcademicLibrarianship.2019,45(6):102072.

　　[4]胡昌平,胡媛,嚴煒煒.高校數(shù)字圖書館服務(wù)的用戶滿意度實證研究[J].國家圖書館學(xué)刊.2013,22(6):23-32.

　　[5]曹芬芳,張晉朝,王娟,等.學(xué)術(shù)搜索引擎用戶適應(yīng)性學(xué)術(shù)信息搜尋行為影響因素研究[J].國家圖書館學(xué)刊.2019,28(6):82-89.

　　[6]李慧芳.資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)與學(xué)術(shù)搜索引擎功能比較研究——以EDS和百度學(xué)術(shù)搜索為例[J].新世紀圖書館.2019(9):76-80.

　　[7]CothranT.GoogleScholaracceptanceanduseamonggraduatestudents:Aquantitativestudy[J].Library&InformationScienceResearch.2011,33(4):293-301.

　　[8]VanNoordenR.Onlinecollaboration:Scientistsandthesocialnetwork[J].Nature.2014,512(7513):126-129.

　　[9]王新才.知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)與通用學(xué)術(shù)搜索引擎文獻資源比較研究——以超星發(fā)現(xiàn)和百度學(xué)術(shù)為例[J].福建論壇(人文社會科學(xué)版),2018(4):164-172.

　　作者：張坤

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