大數據時代企業(yè)財務管理探討

　　[摘要]文章圍繞大數據時代的主要特征、大數據時代為企業(yè)財務管理帶來觀念與方法上的變革、大數據時代企業(yè)財務管理所面臨的挑戰(zhàn)和風險等問題進行探討，提出了大數據時代強化企業(yè)財務管理的應對策略。

　　[關鍵詞]大數據;數據分析能力;轉型與創(chuàng)新

　　巨大的信息量是大數據時代的顯著特征。強化企業(yè)財務管理要從充分有效利用體量龐大的財務數據做起。強化企業(yè)財務管理只有以云處理等大數據技術為支撐，才能不斷提高企業(yè)的信息化水平，彰顯企業(yè)財務管理的智能與高效，進而促進企業(yè)核心競爭力的提高和快速穩(wěn)定發(fā)展。

　　1大數據時代為企業(yè)財務管理帶來的變革

　　大數據時代的財務管理面臨著新的變革，這其中包含著多方面多層次的改變。一是大數據財務的財務數據內涵會發(fā)生改變，財務數據的來源將不受限制，且將會是動態(tài)化的全過程的數據，數據處理方式也將會實現(xiàn)智能化，這種改變會促使企業(yè)內部的戰(zhàn)略目標發(fā)生改變。二是大數據財務管理的對象和范圍將發(fā)生改變，管理對象的擴大是由于收集的數據多元化，與企業(yè)相關的數據都可以收集到，因此，就可以把管理范圍向成本控制和風險管理等領域延伸。三是大數據財務管理的方法也會發(fā)生改變，使得財務管理更趨于精準化和智能化。四是大數據時代將因為詳盡有用數據的獲得和便捷應用工具的推廣，實現(xiàn)財務管理的動態(tài)全過程管理，實現(xiàn)由基于結果向基于過程的轉變。具體講，主要有如下六個方面。

　　11預測功能將成為企業(yè)財務管理的重點

　　大數據時代為企業(yè)財務管理和高層決策提供了難得的機遇。大數據時代，企業(yè)財務管理預測分析能力主要體現(xiàn)在：一是對擬建設項目進行量本利分析，預測建設項目得失;二是預測市場走向，使資源配置準確無誤;三是預測設備運行或使用狀態(tài)，對可能發(fā)生的設備停用情況打“預防針”，最大限度減少停用成本;四是預測產品的流行趨勢，分析市場暢銷何種型號何種規(guī)格的產品，并反饋企業(yè)技術部門加快研發(fā)，真誠回應用戶呼聲。五是預測企業(yè)風險，從不同的渠道獲得客戶信用、規(guī)模、財務狀況、發(fā)展規(guī)劃等多方面的數據，客觀地反映一個客戶的實際狀況，避免企業(yè)可能承擔的壞賬風險。

　　12企業(yè)財務分析能力和決策效率得以提高

　　與傳統(tǒng)的財務分析有別，大數據為企業(yè)拓寬財務分析渠道，提高企業(yè)決策效率打下了堅實基礎，財務分析人員可以突破以往僅抽取一些樣本和對象分析的局限，對所有數據進行整體分析，進而提高數據分析和決策的效率。也就是說，在大數據時代，企業(yè)財務人員可在市場調研過程中，利用相關數據分析企業(yè)產品的市場定位，確定企業(yè)產品的市場價值，把財務管理效率提高到較高水平。

　　13企業(yè)財務分析的反饋效果更為顯著

　　大數據背景下，企業(yè)提取相關信息渠道暢通便捷，分析產品市場價值和營銷戰(zhàn)略較過去更易進行。在一些資源管理平臺中，企業(yè)可以適時了解自己產品的銷售情況，如產品是否占領了本該占領的市場，與同類型廠家同類型產品在銷量、質量和受用戶歡迎程度上的優(yōu)勢或差距等，并通過數據反饋給企業(yè)，再由企業(yè)決策層對這些反饋信息進行決策，達到信息反饋及時，提升產品品質的建議貼合用戶呼聲、消除產品缺陷的建議符合用戶體驗、最大限度占領市場的建議中肯且有理有據的積極目的。同時還能分析并向企業(yè)決策層適時反饋客戶或供應商的信用情況，便于企業(yè)高層審時度勢，適時止損，避免因客戶和供應商失信或違約給企業(yè)帶來不必要的損失，進而促進企業(yè)的發(fā)展與進步。

　　14企業(yè)財務報告滯后問題迎刃而解

　　過去的財務分析報告耗時耗人，不僅統(tǒng)計數量龐大滯后于市場，而且還易為人為因素左右。而在大數據時代，企業(yè)財務分析，包括銷售收入、成本、風險的分析由面向結果轉為面向過程，有助于解決財務分析報告的滯后性問題。因為在大數據時代，財務分析變事后為事先，財務真正服務于決策層，馬后炮的事情不在發(fā)生，有利于企業(yè)調整決策，避免因財務分析滯后對企業(yè)效益產生的不利影響。

　　15企業(yè)財務分析中非財務指標將更多地被使用

　　真實評價企業(yè)業(yè)績，除了財務指標外，更多的是客觀反映企業(yè)真實狀態(tài)，公正體現(xiàn)企業(yè)業(yè)績的各種非財務指標。而這些非財務指標，過去是很難收集到的，嚴重制約了企業(yè)的自我糾錯功能的發(fā)揮。大數據時代，廠家離用戶的距離越來越近，企業(yè)很容易收集到用戶對企業(yè)產品的感受與評價，用戶對企業(yè)的信譽度評價、用戶對企業(yè)產品可靠性達標情況是否認可，用戶對企業(yè)產品質量和售后服務是否滿意等大量信息，這些非財務指標的被使用無疑對促進企業(yè)健康和轉型發(fā)展具有劃時代的積極意義。

　　16企業(yè)財務管理將變得日趨精細

　　過去，由于技術條件限制，很多基礎的便于企業(yè)成本核算、財務預決算的數據難以收集，致使財務管理精細化只能停留在口頭上。而在大數據時代，隨著智能儀器儀表的大量問世、隨著物聯(lián)網的普遍應用，企業(yè)財務管理的精細化由不可能變?yōu)榇笥锌赡�，從而使企業(yè)對經營過程進行精細管理與控制的愿望得以實現(xiàn)。

　　2大數據時代企業(yè)財務管理仍然面臨風險

　　21機密泄露或遭竊取挑戰(zhàn)企業(yè)數據信息防護能力

　　大數據時代下，信息安全比以往任何時候都顯得重要。任何核心機密泄露和專利技術遭竊取給企業(yè)帶來的絕不僅僅是經濟效益受損問題，而是企業(yè)生存與發(fā)展能否為繼的問題。所以，企業(yè)財務管理部門在發(fā)布本企業(yè)信息和應用大數據信息時一定要慎之又慎，加強對數據信息的防護，盡最大可能，花最大力氣堵住企業(yè)核心機密或專利技術泄密和遭竊取的漏洞，保證企業(yè)安全發(fā)展。

　　22過度提取信息給企業(yè)帶來效益風險

　　大數據的信息也需要成本，無論是企業(yè)自身或者其他個人提取這些數據信息，都會提高企業(yè)的成本。企業(yè)財務分析如果不計成本過分提取相關信息，同樣會面臨一定的風險。數據信息的獲取是企業(yè)需要考慮的主要問題，比如企業(yè)建立一個微信公眾號，其維護就需要企業(yè)常期指定一部分技術人員進行處理，其支出的成本想來不會是小數。還有大數據時代的企業(yè)財務分析和管理，除了時間和人力成本外，信息甄別所耗費的成本更是可觀。所以，企業(yè)財務管理在應用大數據時，要著重考慮成本因素，確保提取信息適度。

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