中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志級(jí)別

　　最近有作者咨詢：中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志級(jí)別，經(jīng)查中國(guó)衛(wèi)生信息管理是醫(yī)藥衛(wèi)生方向的國(guó)家級(jí)期刊，是級(jí)別較高的刊物，主要接收遠(yuǎn)程醫(yī)療，醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)，人工智能與醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)建立與挖掘技術(shù)，生物醫(yī)學(xué)工程和信息安全等領(lǐng)域的論著，綜述等。

　　中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志近期接收的論文如下：

　　論文一、促進(jìn)醫(yī)聯(lián)體協(xié)同的患者全息視圖應(yīng)用研究

　　摘要：目的通過(guò)集成各醫(yī)聯(lián)體的數(shù)據(jù),建設(shè)基于醫(yī)聯(lián)體的患者全息視圖,實(shí)現(xiàn)醫(yī)生可以調(diào)閱患者在醫(yī)聯(lián)體之間的所有就診記錄。方法利用數(shù)據(jù)庫(kù)的日志同步技術(shù)搭建大數(shù)據(jù)同步平臺(tái),實(shí)時(shí)對(duì)接各個(gè)醫(yī)聯(lián)體的業(yè)務(wù)系統(tǒng);利用主數(shù)據(jù)、術(shù)語(yǔ)、元數(shù)據(jù)體系完成數(shù)據(jù)治理;利用科研檢索系統(tǒng)完成相似患者查詢功能。結(jié)果系統(tǒng)基于區(qū)域醫(yī)聯(lián)體的業(yè)務(wù),統(tǒng)一部署到8家醫(yī)聯(lián)體單位,注冊(cè)總?cè)藬?shù)超過(guò)900人,瀏覽患者信息大于20000次/月,各個(gè)醫(yī)聯(lián)體用戶瀏覽患者詳細(xì)信息3 300余例。結(jié)論通過(guò)系統(tǒng),臨床醫(yī)生能夠看到更加全面的患者就診記錄,在面對(duì)疑難疾病時(shí),可以參考其他相似患者的診療流程,方便各個(gè)醫(yī)聯(lián)體的醫(yī)生更加準(zhǔn)確地對(duì)患者進(jìn)行診療,促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升。

　　關(guān)鍵詞： 患者全息視圖;醫(yī)聯(lián)體;數(shù)據(jù)治理;

　　論文二、基于人工智能的輸血決策支持系統(tǒng)構(gòu)建和實(shí)施

　　摘要：目的將人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于輸血領(lǐng)域,為臨床手術(shù)精準(zhǔn)用血、合理用血、科學(xué)用血提供決策支持。方法構(gòu)建圍手術(shù)期患者用血大數(shù)據(jù)庫(kù),納入所有申請(qǐng)手術(shù)用血的患者信息,然后對(duì)特征篩查組合,作為智能用血模型的高階特征信息輸入。構(gòu)建術(shù)前用血智能評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)用血智能評(píng)估,并在臨床實(shí)踐中對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和效果進(jìn)行評(píng)估,反饋更新學(xué)習(xí)策略。結(jié)果試運(yùn)行期間輸血預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為83.19%,AI備血準(zhǔn)確率為91.24%,輸血患者AI備血準(zhǔn)確率為81.76%。系統(tǒng)在保障術(shù)中安全方面評(píng)估可靠,術(shù)均節(jié)省用血1.12U。結(jié)論該系統(tǒng)可輔助臨床醫(yī)師做出準(zhǔn)確、快捷的輸血決策,為手術(shù)輸血方案制定提供參考,節(jié)約血液資源與醫(yī)療成本。

　　關(guān)鍵詞： 人工智能;輸血;決策支持;

　　論文三、5G醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景下新一代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與特點(diǎn)

　　摘要：目的設(shè)計(jì)新一代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),以滿足大型三甲醫(yī)院5G醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。方法運(yùn)用具有分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)、支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)量和單表管理的新一代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)技術(shù),通過(guò)隨機(jī)生成1000萬(wàn)條數(shù)據(jù),執(zhí)行單表插入、查詢和刪除操作。記錄各個(gè)操作所需時(shí)間,計(jì)算每種操作的速度(記錄數(shù)/秒),并與Redis、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果新一代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)能夠支持橫向擴(kuò)展的分布式架構(gòu)。1000萬(wàn)條隨機(jī)記錄的插入速度為140 370.58記錄數(shù)/秒,查詢速度為138 831.04記錄數(shù)/秒,刪除速度為145 602.80記錄數(shù)/秒,優(yōu)于Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的插入查詢和刪除速度,也優(yōu)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的能力與效率。結(jié)論設(shè)計(jì)的新一代數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、負(fù)載均衡、安全存儲(chǔ)功能,并且具備存儲(chǔ)管理大數(shù)據(jù)的能力。

　　關(guān)鍵詞： 5G;關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù);結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫(kù)集群;分布式數(shù)據(jù)庫(kù);

　　以上是中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志級(jí)別以及接收論文范例，發(fā)表論文作者可作為參考，此外學(xué)術(shù)顧問(wèn)也可以和在線學(xué)術(shù)顧問(wèn)交流，給您分享中國(guó)衛(wèi)生信息管理征稿要求，或者是其他刊物，這樣也不耽誤您論文發(fā)表。

　　此外學(xué)術(shù)顧問(wèn)推薦了另外一本刊物以供參考：

　　《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》雜志創(chuàng)刊于1984年9月，是中華人民共和國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)主管，本刊的任務(wù)是及時(shí)報(bào)道我國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)科的科研成果和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作改革與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的信息、開(kāi)展學(xué)術(shù)討論、交流工作經(jīng)驗(yàn)、介紹衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)研究的進(jìn)展、普及衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)知識(shí)。主要讀者對(duì)象為各級(jí)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)人員、衛(wèi)生技術(shù)人員和高等醫(yī)學(xué)院校衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教學(xué)和科研人員。

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