線性規(guī)劃論文參考文獻(xiàn)如何檢索

　　線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中的研究較早，發(fā)展比較快，應(yīng)用廣泛，方法成熟的重要分支，一些運(yùn)籌學(xué)方向作者在晉升職稱時(shí)也會發(fā)表相關(guān)的論文，也有一些作者詢問線性規(guī)劃論文參考文獻(xiàn)如何檢索?下面學(xué)術(shù)顧問對此展開講解：

　　線性規(guī)劃論文參考文獻(xiàn)檢索使用較多的數(shù)據(jù)庫就是CNKI、萬方和維普。其中CNKI和萬方兩大平臺，覆蓋了各種文獻(xiàn)類型，線性規(guī)劃論文作者可以在這類數(shù)據(jù)庫中查閱期刊論文，會議論文，學(xué)位論文，CNKI和萬方是可以跨庫檢索的。

　　而維普是較大的期刊論文數(shù)據(jù)庫，可以是對CNKI和萬方檢索結(jié)果的補(bǔ)充，三大數(shù)據(jù)庫檢索線性規(guī)劃論文文獻(xiàn)會有相應(yīng)的重合，也有獨(dú)家收錄的文獻(xiàn)，如果大家檢索線性規(guī)劃論文參考文獻(xiàn)對檢全率有相應(yīng)的要求，那么可以結(jié)合使用這三大數(shù)據(jù)庫，查詢到的論文文獻(xiàn)也是比較全面的。

　　或者您也可以在發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)進(jìn)行檢索，該平臺收錄了很多線性規(guī)劃方向的論文文獻(xiàn)，下載和閱讀都是免費(fèi)的，為節(jié)省作者查閱論文的時(shí)間，學(xué)術(shù)顧問在這里分享了幾篇線性規(guī)劃論文參考文獻(xiàn)，廣大作者可作為參考：

　　范文一、改進(jìn)的和聲搜索算法求解凸二次規(guī)劃及線性規(guī)劃

　　摘要給出了一種求解凸二次規(guī)劃及線性規(guī)劃的新方法,通過把凸二次規(guī)劃或線性規(guī)劃轉(zhuǎn)化為不可微的非線性方程組,采用一種改進(jìn)的和聲搜索算法求解。該算法嵌入了位置更新和小概率變異策略,在搜索后期能夠維持種群的多樣性,因此具有較好的收斂性。通過求解多個(gè)凸二次規(guī)劃及線性規(guī)劃,數(shù)值結(jié)果表明該方法是有效的。

　　關(guān)鍵詞凸二次規(guī)劃 線性規(guī)劃 非線性方程組 和聲搜索算法 位置更新 小概率變異

　　范文二、基于線性規(guī)劃模型的人力調(diào)配管理智能優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　摘要針對目前企業(yè)人力資源部門存在多項(xiàng)目人力資源部署失衡及人力成本浪費(fèi)的問題,設(shè)計(jì)基于線性規(guī)劃模型的人力調(diào)配管理智能優(yōu)化系統(tǒng)。構(gòu)建一個(gè)包含J2EE的三層分布式應(yīng)用架構(gòu)的整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu),物力資源層將存儲的人力資源相關(guān)數(shù)據(jù)傳遞至虛擬資源層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的接收與處理,業(yè)務(wù)邏輯層接收數(shù)據(jù),以人工成本最低和多項(xiàng)目工期均衡作為目標(biāo),構(gòu)建開工時(shí)間優(yōu)化模型和人力調(diào)配管理智能優(yōu)化模型并對模型進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)人力調(diào)配管理智能優(yōu)化后,將人力調(diào)配結(jié)果通過表示層的服務(wù)管理界面,呈現(xiàn)給應(yīng)用層中的終端用戶。

　　關(guān)鍵詞人力調(diào)配管理 智能優(yōu)化系統(tǒng) 線性規(guī)劃 人工成本 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

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